08 – 11 JULIO | Modelamiento Hidrológico en ArcSWAT | Curso – Taller | Realizado


Modelamiento Hidrológico en ArcSWAT

1. Objetivo
El objetivo del curso/taller es potenciar y ampliar los conocimientos y habilidades de los participantes a través del manejo intensivo de las herramientas de la aplicación ArcSWAT en Arcgis, en la modelación de recursos de agua, en proyectos mineros, agrícolas y de ingeniería, logrando al finalizar el curso/taller competencia en la obtención e introducción de los parámetros de entrada; raster de tipo y uso de suelo, modelo digital de elevación, parámetros climáticos como humedad relativa, velocidad de viento, radiación solar, procesamiento, simulación, interpretación y validez de los resultados.

2. Duración y horarios
Inicio        : 8 – 11 de julio del 2019

Duración : 16 horas

Horario   : lunes a jueves de 5:00 p. m. a 9:00 p. m.

Lugar       : Av. 28 de Julio 745, Miraflores Lima 18

3. Modalidad
Presencial.

4. Metodología
Exposiciones y talleres para el manejo de aplicación que se usaran para los objetivos del curso. Las clases serán 100% prácticas.

5. Materiales por el profesor:
Información de datos geológicos relativos a los proyectos realizados en clase serán entregados en formato digital por el profesor.

6. Materiales por el alumno
Disposición de una laptop/Pc con el programa ArcGIS 10.2 instalado.

7. Costos de participación:
General                 : S/. 650.00
Socio                     : S/. 550.00
Estudiante            : S/. 300.00
Estudiante Socio : S/. 250.00

 

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8. Dirigido a:
Ingenieros; hidrólogos, hidrogeólogos, geólogos, mineros, geógrafos, agrícolas, civiles y profesionales interesados en conocer y manejar el modelamiento hidrológico.

Acerca del Profesor
Felipe Huerta Correa/Consultor Modelador Hidrológico

Modelador y desarrollador de aplicaciones en recursos de agua, con más 16 años de experiencia en minería y agricultura con participación en más de 30 proyectos en estudios hidrológicos nacionales e internacionales en empresas como: WSP SA, MWH Perú SA, Hydroterra SAC, FloSolutions SAC, GWI SAC. Para estudios como: “Caracterización Hidrogeológica El Llagal”, para El Pueblo Viejo Dominicana Corporación en República Dominicana; “Estudio hidrogeológico del proyecto minero El Toro”, para Corporación del Centro (CDC) en Perú; “Estudio Hidrológico Complementario para la Cuenca del Rio Escalera”, para Colpa S.A., en Perú; “Evaluación Hidrológica e Hidrogeológica de la Cuenca Yerba Loca“, para ANGLO AMERICAN en Chile; “Estudio Hidrológico de la Concesión Minera No Metálica ASP”, para Inversiones los Pinares S.A., en Honduras; “Balance Hidrológico del área de influencia del proyecto Shahuindo – Línea base e impactos”, para Tahoe Resources S.A., en Perú.

Con una especialización en Estadística Aplicada, Sistemas de Información Geográfica, Topografía y Minería Certificada de CAD y estudios en la Universidad Nacional de Ingeniería.
Ha obtenido la pre incubación de 2 proyectos de innovación:

  • ARCAS (Análisis de Riesgo por Contaminación del Agua Subterránea) en CIDE de la PUCP – Pontificia Universidad Católica del Perú, realizado sobre plataforma ArcGIS en ModelBuilder y Python.
  • Nimbus Rain Perú (red de estaciones de precipitación cada 1 km2) en Bioincuba de la UPCH – Universidad Peruana de Cayetano Heredia, realizado sobre plataforma ArcGIS en Python y Lenguaje R.

Ha participado como expositor en la Sociedad Geológica del Perú, la Conferencia Latinoamericana de Usuarios Esri y docencia en CIBERTEC.

Con la aplicación de, ArcSWAT; Modelador hídrico, ArcGis; Sistemas de información geoespacial, Python 2.7 y 3.7; procesamiento y análisis de data satelital meteorológica, Lenguaje R; validación de precipitación satelital, IBM SPSS Statistics; analizador estadístico, Hydracces; consistencia de datos meteorológicos, HydroEsta; cálculo de parámetros hídricos, Hytran Plus y EasyFit Pro; distribuciones óptimas para datos hídricos.

Tel. (511) 345-09-45 – Cel. (511) 984-604-680
felipe.huerta.correa@gmail.com
Los Forestales 334 – Of. 101
Urb. Álamos de Monterrico
Santiago de Surco
Lima 33, Perú